12月3日，2021中国汽车供应链峰会暨第六届铃轩奖盛典在武汉中国车谷开幕。

此次峰会将持续两天，包括27场演讲，4大圆桌讨论，1个年度吐槽大会，议题直击行业痛点、热点，嘉宾阵容囊括中国汽车供应链重要人物。

12月4日上午，峰会的第二天下午，上海数策软件股份有限公司创始人、董事长兼CEO张椿琳进行了主题演讲。

谈到企业数字化道路上的最大痛点时，他说：“我们也知道最大的难题就是数据的分享，谁都不愿意把自己的数据分享给别人。但是从最近这三年，我们在营销领域技术的应用最新的进展我们看到了希望，目前在营销领域，比如字节已经推出来了类似于云图这样的叫联邦建模的技术，使得双方的数据是不需要互换和分享的，但是它的算法是通过一个加密，能把双方的数据放到模型里面算，算完之后给双方一个结果。”

以下是张椿琳的演讲实录。

大家下午好！刚才东风的尤峥总分享了从整车厂的角度怎么看我们供应链的挑战和未来的变革，我从一家数字化公司的角度来看同样的事情，跟大家分享。

我们公司叫数策，顾名思义，我们致力于一件事，就是数据驱动决策，我们聚焦在汽车行业数据驱动决策的未来。

今天我会分三部分，第一部分是这两天大家分享最多的，就是我们会面临什么样前所未有的变动和挑战。

从消费者需求迭代的速度，包括今年开始非常重要的话题“碳中和”，还有国际供应链的脱钩与重新挂钩，包括现在新的竞争态势，这些大家都已经非常熟悉了。所有这一些都是对我们的供应链产生极大影响和挑战，有些甚至是根本性的长期性的挑战，这个我就不用赘述了。

这里面有两个我个人觉得非常重要会引起长期改变的因素，一个是由于科技的进步带来整个汽车行业商业模式的根本变化，就是客户直联，以客户为中心的直销，以及由于直销带来的对供应链重塑的挑战。

今年在汽车的销售市场，大概印象最深的一定是看到我们的新势力电动车的渗透率在超乎我们以前预期的迅速提升，这是一个非常令人兴奋的消息。

同时我们可以看到所有的智能电动车不约而同都采取了直销的模式。这不是一种时髦，大家都是聪明人，为什么大家都会采用这种模式？本质上是从过去几年新势力的实践，使得大家看到真实的效果，全部都认可在现在的信息化和数字化条件下，直销的效率是远远高于我们以前通过经销商批售的。所以从销售角度，这一定是我们汽车销售的未来。

但直销对于供应链来讲，第一，我们失去了经销商这个库存蓄水池；第二，整个供应链的模式由库存拉动生产这种车厂占有主动的态势变成了订单拉动生产，我们是完全被动的，订单拉动生产，没有经销商的库存蓄水池，对于供应链的敏捷度的要求是高了一个数量级。要应对这样一个供应链的要求，依照我们原来供应链的体系和管理的模式是不可能应对挑战的。

但同样也是得益于我们数字科技的进展，如果我们用一个数字的世界打通供应链的所有环节，是可以依托数字技术、依托我们的算法和算力能够实现供应链的敏捷的变革。

另外一个就是电动车和智能车的变革，因为它会极大改变供应商生态。刚才尤峥总也提到我们供应链的形式会从以前的单一范式变成交叉融合，这个使得我们供应链的这种关系和管理变得更为复杂。

这两个影响会使得我们现在的供应链管理的复杂度和挑战非常高，会处在一个非常紧绷的边缘，一旦碰到意外的情况发生，就会出现让我们非常被动的一个困难很高的事件，比如说今年的芯片。

刚才说的其实在座的都已经非常清楚了，我们从数字化的角度来看会以什么样一个思路来应对这样的挑战？这样的挑战本质上，在互联网世界经常说“雾卡”，就是处于混沌、不确定、快速变动。应对乌卡，实际上就是用数字化去产生洞见，了解、分析的清晰，最后实现敏捷。

怎么做呢？举一个大家可能会比较容易理解的比喻，从信息化、数字化的角度，我们回过头看汽车行业供应链的管理，从最早在信息化时代之前其实是“大祭司”时代，靠的是信仰、直觉。

在我们建立现代的供应链管理体系以后，我们叫“锦衣卫”时代，靠的是制度、流程、事后的追溯、管理，如果做得不好我会有惩罚。

到了信息化时代，我们的供应商系统上线了，EDI上线以后，在实施我们业务的过程是有留痕的，我们可以进行分析，更加深入的去推演，进行管理，这个是“参谋部”时代，参谋部会有参谋，根据收集到的情报然后进行分析，给出建议，但是这个还是：1.颗粒化不够细；2.不够实时；3.预测能力比较差。

现在的“大数据”时代，我们要做的是要做到敏捷的应对变动，能提供实时的预测和分析，给出我们最优的选择，这个是我们未来应对我们供应链的“乌卡”时代要做到的基础设施。信息是用来减少随机不确定性的，信息的价值就是确定性的增加在一个多维宇宙里面。

如果从方法论的角度，实际上就是这几步，通过数据去实现全面的信息的掌握，通过分析模型去把它的背后的逻辑找出来。如果我们掌握了这个背后的因果关系的逻辑，我们就可以去预测，用什么样的方式有什么样结果，这样我们可以确定一个最优的方案，把方案采取行动。然后再看，又回到第一步，过程和结果的数据，然后再来闭环，不断的迭代。

我还是举一个大家比较熟悉的例子，我比较喜欢打比喻，大家比较熟悉的手机导航实际上就是这么一个决策模式，通过一个数字的支持系统，当我们准备去哪儿的时候，首先我们准备去哪儿，我要知道我在，掌握实时动态，我现在在了。

然后我会指定我要去的目的地，我的手机导航会给我不同的选项，自己开车、打车，如果开车在不同时间会要花多长时间。那么我根据它做的计划，我会选择一个交通模式，它会给我不同路线的方案，然后帮我分析，不同的方案需要多少时间，需要不同的费用。那么在我采取其中一个方案以后，它也会根据最新路况的变化给我一些实时预警，是不是有可能最新的路况我可以选择一个更快的道路，要不要选择，当我选择以后，实际上又回到了这个循环。这是我们日常生活用得最多的导航，实际上就是一个日常版的简单版的数字世界怎么样映射真实的物理世界给我们提供决策支持的一个生动的例子。

在生产供应链、生产计划整个链条的管理，我们也可以搭建同样的一套系统，当然我们现在在几家车厂已经完成的案例里面，现在是做到了比较初步的功能，还没有做到更广、更全，但是我们的目标是实现一个数字化的世界，来对我们物理世界的不确定性进行最优程度的优化和决策。

我们把这个系统取了一个比较理想化的名字叫“IDEAS（上帝之眼）”，希望它是能够使得我们车厂的管理层能够以上帝视角来全知全能，做出最优的决策。我们学数学的小伙伴喜欢把这个总结成说用数据来构建一个高维的孪生数字世界，因为不同的决策就会有不同的平行宇宙，它是一个高维的世界，然后用我们的数据和算法实现高维宇宙的坍塌，最后坍塌成一个最优的确定性的世界。

这个系统主要分为这几块，按照不同的分层实际上就是刚才我们说的这个方法论，首先是数据的全面的收集，而且是实时的互动、采集，然后通过形成一个映射我们真实的整个供应链生产计划管理的过程的一个供应链的数字卵生；再加上我们的行业指标体系，把我们整个管理层的管理的逻辑、方法能够落实到系统里面，使得我们能够从业务的角度掌控全局。在这个基础上，我们可以做高级的分析和控制行动，我们可以用运筹学、用AI的算法去做最优的生产计划、最优的排产计划、库存计划、物流计划、采购计划，如果算力足够的话，我们可以做整体优化。

大家都知道局部优化之和是远远低于整体优化的。基于我们接下来业务能力的改善，如果我在某些地方进行了更优的改善，我最后的效果能够怎么样？如果我在某些地方扎进去更高的成本进行能力的提高，我最后的产出的ROI是不是显著的能够有一个很好的回报。

基于这样的分析，我们可以不断分析、迭代，改善我们的供应链能力，最后就是整个管理层从上到下是对整个生产供应链会有一个控制塔。坦率地说，这个是我们目前正在做的，而且我们希望在五年之内把它做得越来越完善。但是到这儿，本质上还是在一个车厂体系内部实现的整个的供应链的敏捷性、数字性和优化。

如果展望未来的话，我们看到了一种更美好的未来，就是利用数字科技、算法科技的最新的进展，能够把我们整个供应链全部打通，全部打穿，从主机厂到Tier1、Tier2，到整个供应链条。

这里面我们也知道有个最大的难题就是数据的分享，谁都不愿意把自己的数据分享给别人。但是从最近这三年，我们在营销领域技术的应用最新的进展我们看到了希望，目前在营销领域，比如字节已经推出来了类似于云图这样的叫联邦建模的技术，使得双方的数据是不需要互换和分享的，但是它的算法是通过一个加密，能把双方的数据放到模型里面算，算完之后给双方一个结果。

这样的话，利用类似的技术，将来我们可以给整个链条的所有参与主体进行打通，任何一方可以发出一个请求，说如果我要增加多少销量，我整个供应链会告诉我说能不能满足，如果不能满足，我需要什么条件，需要更长时间，需要更多成本还是怎么样，数据不会给别人，但是你会把结果给别人，这个对大家都是共赢的。

在技术上，目前是可以成立的，但是罗马不是一天建成的，数策一定会致力于这样的一天，最后使得我们整个的汽车行业的供应链变得优化、透明，使得我们所有的大佬不需要去任何一个关键的零部件厂去追芯片，还是去追别的东西，这是数策希望实现的未来，谢谢大家！