宝马i Ventures宣布投资Cartica AI。从公司名称就可以看出，这是一家开发下一代人工智能产品的企业。

这家位于以色列的公司专注于利用普通汽车的计算资源，为汽车行业提供视觉智能平台。它是在世界著名的以色列理工学院对人类大脑进行理论研究的基础上创立而来。

该公司正在对传统的AI方法进行根本性的转变，即自动驾驶汽车的深度学习。目前这种方法仍依赖于大量带有人类标记的数据。

Cartica AI表示，宝马的这笔新资金将用于启动其自主式AI平台，并对公司的全球业务进行扩展。

那么，不需要人类监督的深度学习会有怎样的效果？Cartica AI给出回答，说这种从真实世界的数据中进行自主学习的模式在遇到边缘情况和具有挑战性的场景中可以获得前所未有的准确性。

如果AI平台能够进行无监督学习，也就意味着它不需要人工标注的数据训练集，而对于自动驾驶汽车必须学会处理的边缘场景，人为的训练集既费时、又昂贵，而且不可靠。

除此之外，Cartica认为深度学习是一种缺乏透明度的黑匣子，尽管这种透明度对于分析涉及自动驾驶汽车的事故原因至关重要，但它需要大量的计算能力。

在它看来，这种方法浪费了计算机资源，而且对于“环境观念”和多种传感器设备的实时融合来说不够有效。这正是自动驾驶汽车面临的一大技术障碍。

“我们的目标是在汽车行业引入一种新颖的、经过验证的AI，这将为更安全、更自动化的交通铺平道路。”Cartica AI联合创始人、CEO伊戈尔·雷切尔高兹（Igal Raichelgauz）表示，“我们的战略是与领先的汽车厂商建立合作伙伴关系，以便在明年年底前将我们的解决方案推向汽车市场。”

在经过十多年的研发、获得超过200多项技术专利后，Cartica称其AI平台基于的已是一项成熟的技术。

根据Cartica的说法，无监督AI的工作原理是自动识别原始数据之间的共性，并按照概念和事件将场景拼凑到在一起。系统从这一过程中收集到的信息将能够覆盖完整的边缘案例，以及对自动驾驶汽车有可能会遇到的情况有了更清晰地认识。

“从低计算需求和低能耗，到基于计算机视觉感知堆栈的透明决策过程，Cartica AI为OEM引入了一系列重要的技术进步。系统的更新可以在几分钟内完成，而不需要像使用基于神经网络的方法那样，重新运行大量的训练数据。”

宝马风投负责人卡斯珀·塞奇（Kasper Sage）在声明中说：“我们相信，Cartica将因此在主机厂和一级供应商开发自动驾驶和先进的驾驶员辅助系统（ADAS）方面发挥关键作用，使它们能够设计出满足市场严格要求的安全、可预测的解决方案。”

宝马i Ventures作为宝马集团的风险投资基金，投资主要集中在自动驾驶驾驶、汽车数字化和汽车云、电动出行、人工智能、共享、按需服务和能源服务等领域的创新初创企业。

目前，该风投已经与众多汽车领域的公司合作，包括电动车充电提供商Chargepoint、为车队提供基于AI的道路和司机监控的Nauto，以及汽车共享平台Turo。