梅赛德斯-奔驰10月16日公布PLM.AI，计划用约5亿欧元建立覆盖全球产品开发的AI原生数字骨干。它要连接研发、采购、生产、销售和售后，让一辆车从概念、设计到投产后服务的数据使用同一套标准。

传统产品全生命周期系统善于管理图纸、版本和工程变更，但数据常被分散在不同工具与部门。PLM.AI的目标是用标准化数据模型建立连续的“数字主线”，使AI代理能同时检索材料成本、认证、故障和软件开发信息。

平台由德国CONTACT Software提供开放的PLM核心层，西门子支持AI辅助设计、仿真和数字验证。梅赛德斯自己定义架构、数据模型与治理规则，并声称保留对数据和相关AI模型的完整控制权。

公司预计，新系统最高可将产品开发时间缩短30%，某些工程流程效率提高最高50%。AI仿真如果能更早发现设计取舍，实体试验长期内可能减少一半。这些数字都是企业对未来流程的预期，不是已经由独立第三方验证的交付结果。

真正难点不只是模型准确率，而是把几十年的工程数据清理、对齐并建立责任边界。比如车身减重会同时改变成本、碰撞、软硬件功能和制造工艺，AI可以并行分析，但安全与产品决策仍由人类团队负责。所以PLM.AI的成功标准不是生成了多少答案，而是能否在不降低安全和质量的前提下缩短已投产车型的开发周期。

资料来源：梅赛德斯-奔驰集团；Industrial Machinery Digest；CONTACT Software。