欧洲电池一哥，瘦身、裁员、缺钱
来源：汽车商业评论（钱亚光）今天 14:03
2024年10月22日，高通（Qualcomm）技术公司在骁龙峰会上，推出其最强大的座舱和智驾驶的至尊版（Elite）汽车平台。这是骁龙数字底盘解决方案组合中的最新产品，采用该公司最快的高通Oryo CPU，计算和AI性能比前几代大大提升，旨在为下一代汽车带来无与伦比的性能和智能。
高通表示，汽车制造商可以选择骁龙座舱至尊版平台（Snapdragon Cockpit Elite）来支持先进的数字化体验，也选择Snapdragon Ride Elite至尊版平台来支持智能驾驶功能。
凭借独特的灵活架构，汽车制造商还可以将二者集成在同一芯片上，无缝运行数字座舱和智能驾驶功能，从而提供更集中的计算选项，并简化车辆架构，这也是骁龙数字底盘解决方案所提供的创新能力。
高通技术公司汽车、行业解决方案和云事业群总经理纳库尔·杜格尔（Nakul Duggal）表示：“这一开放、可扩展、支持云连接的平台…将汽车变成了一块‘画布’，汽车制造商能够利用它来扩展自身品牌以及与消费者的关系。”
和其他许多汽车供应链中的公司一样，高通认为人工智能是高级驾驶辅助系统、信息娱乐显示屏、车辆维护等应用的潜在变革者。
高通还宣布，与谷歌建立多年的合作伙伴关系，共同开发车内生成型AI技术，提供先进生成式AI赋能的解决方案以打造安全的先进数字化车内体验。“对我们来说，AI的应用场景基本上是无限的。”杜格尔说。
高通将于2025年开始向汽车制造商提供Snapdragon Cockpit Elite和Snapdragon Ride Elite SoC芯片。据高通称，梅赛德斯-奔驰和理想汽车等公司计划在即将推出的车型中采用Snapdragon Ride至尊版平台。
预计配备这些技术的首批车辆将于2026年在中国上市，随后将在其他地区的品牌中陆续推出。这些平台还将向产业和云业务开放。
“如果我们的客户是积极的汽车制造商，那么在向他们提供芯片组后，他们可以在12至18个月内开始开发并推出产品。”杜格尔说。
这两块芯片是高通计划推出的“芯片家族”中的首批产品。未来还将推出更低端的产品。“我们希望这个平台的应用范围尽可能广泛，”杜格尔说。
据杜格尔介绍，这两款产品采用了统一的架构：高通专门为汽车定制的高通Oryon CPU，其速度相比前代提升至3倍；同时还配备了面向汽车应用设计的3纳米Adreno GPU，性能也提升了3倍；其面向多模态AI设计的专用神经网络处理器（NPU），性能比前代提升了12倍。
在GPU方面，预计将比上一代芯片的图形性能提升三倍，从而提升屏幕上的渲染能力，用于驾驶员信息显示或乘客进行游戏和多媒体娱乐。它可以为16个显示屏提供4K分辨率。
他表示：“我们希望确保能够提供广泛的服务能力，以便几乎任何汽车制造商想要做的事情，我们都能为其提供支持。”“这一开放、可扩展、支持云连接的平台，将汽车变成了一块‘画布’，汽车制造商能够利用它来扩展自身品牌以及与消费者的关系。”
骁龙座舱至尊版平台集成的最新NPU则是专用的AI加速器，可以处理高达几十亿参数的大语言模型。支持实时外部环境和车内数据处理，从而能够实现一系列新的功能，并增强了实时决策、自适应响应和主动协助功能，确保个性化的车内体验。
而其配备了Transformer加速器和矢量引擎，并支持混合精度，旨在实现低时延、高精度且高效的端到端Transformer，从而保持最佳能效和性能。
其AI增强的音频可以在更加复杂的环境中进行唤醒词检测，也能够对多种语言和方言进行准确识别；车辆可以被编程来识别司机的行为模式、习惯和偏好，并提供定制的推荐。如果有人询问附近哪里可以加油，车辆会迅速提供适合该人通勤的选项，同时会考虑其对特定路线或加油站的偏好。
该异构平台能够无缝运行多个应用程序而不会损失性能，为多个摄像头/传感器、丰富的用户体验以及由先进的AI赋能且支持虚拟化的音频，提供卓越的并发和多任务处理能力。
Snapdragon Ride至尊版平台体现了软件虚拟化的理念，提供端到端的智能驾驶系统，具备视觉感知、传感器融合、路径规划、定位和整车控制等先进特性。这些特性均可同时独立运行，且相互不干扰。
其NPU支持多模态的AI处理器，甚至专为智能驾驶进行了增强，该NPU支持端到端的网络架构，并提供浮点数运算与整数运算的混合精度实现，支持INT4运算。因此，车企可以轻松布局端到端大模型。
高通表示，这些平台可以处理来自40多个多模传感器的数据，其中包括多达20个提供360度视觉和车内监控的高分辨率摄像头。这可以实现更精确的物体检测和更准确的驾驶员监控，为将来智驾的发展留出了充足的冗余算力，能在未来很多年内都能保持足够的竞争力。
高通选择利用神经网络实现跨多个传感器的低级别融合，从而对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。而多模态传感器的数据流，也可以提升系统在不同条件之下的图像效果，无论是过亮还是过暗的环境下，都可以做到准确识别。
对于雷达和激光雷达，高通也做了考虑，专门配备了专用处理器，处理雷达和激光雷达的点云数据或更低级别的数据，同时可以和同一SoC上其他传感器数据进行融合。
杜格尔表示，高通正致力于为未来软件定义的汽车提供“非常灵活的架构”。通过在单一片上系统上构建新的产品，汽车制造商和供应商可以重复使用软件，从而更快地将产品推向市场。
“它认识到软件开发的成本已经变得多么昂贵，”杜格尔说。“在他们在这个平台上开发的过程中，他们可以极大地复用已有的代码。”
这让汽车制造商能够针对所有层级打造可配置的软件定义汽车（SDV），在简化车辆架构的同时提供灵活性和可扩展性。
这一架构旨在加快部署进度，确保客户能够相比采用公司前代架构更快地享受到最新的创新和特性。至尊版汽车平台还采用了高通技术公司的全面软件栈，通过Type-1安全管理程序支持硬件虚拟化，该管理程序支持多个拥有独特操作系统的客户虚拟机，可以不受干扰并且同时独立运行。
这些平台是按照汽车安全标准的最高要求ASIL-D标准设计的，凭借专用安全岛控制器和强大的硬件架构实现隔离和无干扰运行，有助于实现特定ADAS功能的服务质量可靠。杜格尔认为，这对于那些希望在同一系统上同时开发安全应用和非安全功能的公司来说尤其重要。
全新平台还在提供卓越性能的同时，最大程度地降低能耗，有助于确保汽车更智能、更长久地行驶。该解决方案将智能电源管理硬件和软件相结合，可平衡内核的利用率和应用程序的实时性。
峰会上，高通和谷歌宣布了一项新的合作，旨在将高级人工智能（AI）引入汽车。两家公司将利用骁龙数字底盘、安卓汽车OS和谷歌云的技术，共同开发一个名为“Google AI for Automotive”的全新标准化参考平台，旨在利用生成式AI（GenAI），以改善驾乘体验。
这项合作将为汽车制造商提供一个现成的AI解决方案，使他们能够快速将高级AI功能集成到他们的车辆中。这将使他们能够提供更安全、更智能的驾驶体验，同时减少开发成本和时间。
该平台预集成的安卓汽车操作系统（AAOS）软件和服务，使用谷歌生成人工智能通过骁龙汽车芯片利用边缘优化，实现可定制和响应的语音用户界面和实时驱动程序更新。
该平台使谷歌云托管的汽车软件开发能够针对骁龙平台进行优化，提高开发人员的生产力，同时缩短AAOS平台和服务的上市时间。
同时，在谷歌云上运行的Snapdragon互联服务平台实现了API驱动的互联服务模型和可升级的服务基础设施，用于车载和车载外连接。
此外，这项合作还将为消费者带来许多好处，比如直观的语音助手、沉浸式的地图体验以及实时更新以预判司机需求。它将使车辆能够更准确地识别驾驶员和乘客，并根据他们的偏好调整座椅和后视镜的位置。它还将使车辆能够更智能地管理能源，以延长电池续航时间。
谷歌Android工程副总裁帕特里克·布雷迪（Patrick Brady）表示，汽车制造商对于如何改善司机和乘客的乘车体验有着“很棒的想法”，但往往受到限制，因为他们需要花费“大量的时间、资源和精力”将来自数百家供应商的技术进行整合。
杜格尔表示，高通和谷歌预计，汽车制造商对将长期承诺的软件定义汽车推向道路的兴趣将非常大，“它正变得越来越像一款软件产品。你必须具备很多学习能力，而汽车行业本身在这方面的能力并不多。“
