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三大新价值池将带来6600亿美元收入

来源:汽车商业评论(钱亚光)24年7月8日 15:40

撰文 / 钱亚光
编辑 / 黄大路
设计 / 琚 佳
来源 / www.ey.com, Automotive News

汽车行业正在脱离传统的价值池,这是一种由不断变化的客户需求、新兴技术和收紧的监管推动的战略转变。我们看到该行业的价值从制造和交易销售转向完整的汽车生命周期,并将为汽车制造商、电池制造商、供应商、能源公司和投资者转向新的重点领域提供机会。

安永(EY, Ernst Young Global Ltd.)在6月19日的一份声明中表示,其一项研究显示,到2030年,电池和充电技术的进步、软件定义汽车以及零部件的改进再利用和回收,可能会为汽车行业带来超过6600亿美元的收入。

未来三大价值池

电动化:根据安永的人工智能建模工具EY Mobility Lens Forecaster最新预测显示,到2041年,全球道路上注册的电动汽车(纯电动汽车和插混汽车之和)数量预计将超过非电动汽车,比之前预期的要晚两年。电池和充电是引导电动汽车成功转型的基础。

安永全球移动解决方案负责人马丁·卡德尔(Martin Cardell)说,汽车向电动汽车的过渡持续存在,但由于一些国家充电基础设施不足而面临延误,这劝阻了消费者进行转换。电动汽车市场的渗透率也将取决于政府的政策决定。安永发现,欧洲电动汽车销售增长放缓,特别是在德国等国家,部分原因是激励措施减少和经济适用车型短缺。

尽管有这些短期挫折,但安永预测,到2040年,注册的电动汽车将超过全球内燃机同行。卡德尔表示,制造商应该继续长期投资电动汽车生产。混合动力汽车日益增长的发展对消费者来说是一个潜在的“桥梁”,而随着消费者态度的改善,制造商继续加大准备工作,以“增加电动汽车的发展”。

软件定义汽车:从硬件转向软件定义车辆(SDV)架构不仅将释放技术取得基于数据的服务方面的新收入,还将推动成本效率,加快软件交付,提高车队的质量。

当试图将硬件和软件技能结合起来时,问题就出现了。由于这个确切的原因,一些成熟的传统品牌现在正在推迟新车的推出。传统汽车开发一直专注于硬件,但安永表示,随着汽车越来越“软件定义”,汽车行业必须过渡到软件。

他们的分析预测,每辆车的平均代码行将从2020年的2亿行增长到2025年的6.5亿行。卡德尔说,公司必须重新考虑其战略性劳动力和位置战略。在全球范围内建立从欧洲到亚洲的技术中心,可能会吸引具有必要技能的工人。卡德尔说,汽车制造商需要吸引其他行业备受追捧的软件人才,以避免落后。

材料回收循环:循环,或再利用和回收材料,将帮助汽车行业变得更加环保,并解决因稀有矿物引起的地缘政治斗争。安永预测,到2030年,电池和车辆循环的总价值预计将达到880亿美元,从2023年到2030年,复合年增长率为16.2%。

数据科学家和材料科学家对公司来说变得越来越重要,因为他们有助于推进可持续性的循环材料研究。

安永是全球领先的专业服务机构,为企业提供审计、咨询、税务和战略与交易等服务,帮助客户把握新机遇,评估和管理风险,以实现负责任的增长。安永的结论是基于数据、全球研究和对汽车行业专家的采访,将这些行业确定为三个有希望的“价值池”。

价值转移已经开始

安永预测,汽车行业将从内燃机零部件和维护等传统收入来源转向这些新的增长领域。

马丁·卡德尔表示:“全球汽车行业正在经历一场范式转变,价值从制造和交易销售转移到完整的汽车生命周期。该行业将不得不重新专注于新的增长领域,而内燃机零部件和维护等活动领域将迅速消失。整个行业的领导者需要仔细检查他们的商业模式,并专注于他们可以在哪里增长,以及他们需要在哪里减少将变得过时的活动。

为了在这些新领域取得成功,公司应该拥抱创新,优化数据战略,并专注于培训和培养熟练人才。他们必须在成为领导者或快速追随者之间做出选择。现在是时候让自己坐在司机的位置上,为巨大的价值转变做好准备了。”

安永的分析显示,巨大的汽车价值转移已经开始,势头正在增强。移动生态系统中的参与者迫切需要优化今天的业务,同时为明天进行创新。企业的决定已经不在于是否参与价值转移,而在于如何成功地这样做,以实现收入最大化。

发展可靠和多元化的电池供应链至关重要;加快电动汽车的转型需要更大的范围、可靠性和安全性,以及在竞争激烈的市场上更低的成本,以及强大的充电基础设施。

投资机构计划对欧洲各地的电池生产和充电基础设施进行大量投资;汽车制造商已经开始垂直整合,以优化电动汽车电池的能量密度、生命周期和热稳定性。

理解这种巨大的价值转移只是一个开始——将其转化为持久的竞争优势需要进行全面的战略反思。市场上的公司必须专注于四个关键行动,以赢得价值转移竞赛,建立创新文化;重新定义战略和客户体验;释放数据的价值和潜力;培养未来的劳动力技能。

安永在声明中表示,随着该行业在电池技术、机器人、人工智能和数据方面寻求创新,该行业将需要更少的机械工程师,更多的软件和化学工程专业人才。行业领导者必须培养一种以持续学习为中心的高性能文化,因为工人必须提高技能和再技能,以保持竞争力和支持部门增长。