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自动驾驶如何落地?看看中韩专家的意见

来源:汽车商业评论(钱亚光)19年11月12日 22:08



2019年,以“自动驾驶”为代表的电动化、网联化、智能化、共享化技术已经成为汽车行业转型、升级的重要技术风口,自动驾驶作为汽车智能化和网联化发展的高级形态,正在加速从幻想走向现实,从实验室走向市场。

中国是全球最大的汽车生产与消费市场,同时又是自动驾驶领域创新的热土。在政策利好带动下,中国加速自动驾驶的商业化落地,已经形成覆盖汽车、城市交通、5G通信互联网、半导体、共享出行等业态在内的产业链,推动着车、路、网、云等相关产业的协同智能化发展。

韩国的自动驾驶水平一直处于世界前列。作为全球第六大汽车出口国、亚洲地区第二大汽车生产国,韩国政府高度重视开发自动驾驶技术,并于近期公布“2030未来汽车产业发展战略未来汽车战略”,计划于2024年之前完善自动驾驶制度及相关基础设施建设。

作为中韩汽车行业的重要交流平台,由国家信息中心信息化和产业发展部与现代汽车(中国)投资有限公司合作举办中韩汽车行业发展研讨会已经成功举行六届,凭借专业性的内容以及高层级的嘉宾演讲,获得业内一致好评。11月12日举行的第七届研讨会聚焦汽车行业发展的热点,把主题定为:以东方智慧驱动自动驾驶新时代。

自动驾驶为道路安全、出行便捷、新产业业态构建带来深远的影响,对加快汽车产业转型升级有着重要意义。研讨会上,来自中韩汽车行业以及自动驾驶相关领域的高层管理者、科研院所研究人员、技术骨干专家共聚一堂,探讨自动驾驶技术的当下与未来,思考中韩汽车共同面临的机遇与挑战。

自动驾驶在中国具备了快速发展的土壤



国家信息中心副主任徐长明在致辞中回顾了前六届中韩汽车产业发展研讨会的基本情况,并从消费者特征和城市形态两个角度,诠释了中国自动驾驶的发展潜力。

徐长明指出,调查资料显示中国消费者对自动驾驶的接受程度明显高过美国、德国等发达国家,并且愿意为自动驾驶支付更高的费用。中国明显比其他国家对自动驾驶表现出比较高的偏好。

中国消费者对自动驾驶高接受度的背后,是数字经济在应用领域的快速发展和大数据、云计算、人工智能等领域全球领先的独角兽公司布局、论文、人才积累。与此同时,随着中国汽车市场目标受众年轻化,对自动驾驶接受程度更高的90后、00后人群未来将会成为购车主力,自动驾驶市场也将越来越大。

从城市形态的角度,中国人口密度高、人口规模大的特点最适合自动驾驶技术的应用,这也是中国发展自动驾驶的先天有利条件。中国城市环状发展的形态与城市化进程,也将会为中国的自动驾驶提供广大的空间。

与此同时,在政府的大力支持下,中国的基础设施水平始终保持全世界领先,在自动驾驶方面,中国也有信心在基础设施建设上走在世界前列。

因此,今天的中国,在自动驾驶领域拥有全球第一的潜力规模。但是在自动驾驶发展过程中,中国一定要解决车与车的混合、机动车与非机动车混合的问题,提升交通规则意识,才能让自动驾驶在中国有更好的发展。



现代汽车集团(中国)总裁李光国在致辞中表示,中国的汽车产业近两年遭遇了市场萎靡,面临着前所未有的困境,然而在电气化和出行服务、自动驾驶等未来新技术领域中,中国仍拥有能够引领世界的技术和实力,会领先于全球市场的发展,现代汽车集团积极投资于自动驾驶,把相关技术应用于量产车型,在乘用车和自动驾驶领域也相继获得成功。

韩国和中国地理相近,汽车产业也各有意识,今后中韩将积极合作,推动相关领域的发展,相信一定会把握良机获得市场共赢。

韩国政府的产业培育和企业的落地计划



韩国对自动驾驶动手较早,有很多经验和理念值得中国业界学习,在相关政策与法律方面也走在了前面。韩国汽车产业协会室长Kim JunKi表示,从2015年开始,韩国政府就开始针对自动驾驶商业化进行一系列的政策支持,包括直接补贴等。今年10月中旬,韩国又发布了未来汽车发展战略,提出2030年成为未来型汽车世界强国的目标。

其中提到2021年将推出L3级别的自动驾驶车;2024年实现L4级别自动驾驶车部分商用化;2027年韩国全境实现L4级别自动驾驶车商用化。此外,韩国还希望2030年L3、L4自动驾驶在新车市场销量占比达到50%左右。

为了实现这个目标,韩国政府计划在2024年,在全国主要道路完成对于自动驾驶所需要的通信设施、高精度地图、交通管制、道路建筑的基础设施建设,完善自动驾驶汽车生产、性能验证、保险及安全体系的制度基础,并投资核心零部件系统和基础设施领域,进行L4技术的研发。

Kim JunKi还指出,韩国将于2020年完成部分自动驾驶的保险制度;并将于2021年确立完全自动驾驶的保险制度。



为响应韩国政府的号召,现代也公布了近期自动驾驶技术发展战略。韩国现代汽车集团自动驾驶商用开发部部长Kim JiYoung表示,对于自动驾驶,汽车制造商和通讯技术的切入点是不一样的。汽车制造商希望循序渐进地以安全为基础的方向进行开发。通讯技术企业则希望先联动,然后再进行开发,想要开创出一种新的商业模式。自动驾驶技术需要各方通力合作, 这将趋使现代走向合作,而非竞争。

自动驾驶发展过程中的障碍因素首先是成本,其次是相关行业标准和规范,第三个是社会的认可度和接受度,第四是可靠性的信赖。

在低级自动驾驶方面,现代汽车能提供普遍性安全和选择性的便利,包括车道辅助功能、盲区碰撞躲避辅助、智能巡航控制、公路驾驶辅助、车道跟随辅助等等功能。

现代从2009年开始研发L4和L5自动驾驶技术,目前已经展示了很多自动驾驶车辆。现代起亚计划在2021年开启智能城市试点项目,2024年推出高度自动化汽车。

为此,现代和较大的零部件厂商安福波合作,在美国还有欧洲的创客企业做投资并,与百度、宽凳、UBiAi、格灵深瞳多家中国企业正在进行项目合作。

自动驾驶落地要因地制宜,融入新产业



中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟认为,自动驾驶在国际上主要有自动驾驶、智能网联、车路协同三种发展路线。

目前在中国,车路协同的路线正在引起越来越多的关注和讨论。车路协同不仅符合智能驾驶、城市智能化发展的需要,技术特点也利于发展中的成本分摊和更多新兴力量的加入。目前,中国的车路协同试点工作已经取得了很多进展,也走到了世界的前列。但是作为一项新兴的技术,中国在车路协同的探索中也暴露出基础设施薄弱、车联网不成熟、法律法规有待完善等问题。未来,中国还需要进一步完善车内平台、云控平台、测试平台的建设。

关于自动驾驶的未来,有人认为在未来2、3年内可能实现商业化,比较保守的观点,则认为可以先从自动停车、固定场所物流等场景开始应用。无论如何,自动驾驶的未来还处在讨论阶段,还需要更多人的集思广益。



韩国汽车部品研究院智能网联汽车本部本部长Lee JaeKwan认为,自动驾驶不是突然出现的概念,汽车产业第四次技术革命的关键词就是自动和协助,自动就是无人驾驶,协助就是共享经济的代名词。现在市场环境出现变化,有一些通讯企业或者半导体企业,像谷歌、百度、英特尔、英伟达等也逐渐进入汽车行业。

自动驾驶汽车是实现“移动出行网络社会”的工具。未来移动出行需要搭载全新的零部件,因此以制造业为中心的相关产业边界将会扩大,并且通过自动驾驶汽车收集的数据可以发掘并培育新的服务业。

自动驾驶汽车对于“确保基于大数据的超连接性”至关重要。自动驾驶汽车和智能网联汽车之间技术和产业的融合,催生网联自动驾驶汽车。

技术并非唯一难题,多方面协同是关键



滴滴自动驾驶公司首席运营官孟醒,介绍了滴滴在自动驾驶上的最新进展,并讲述了自动驾驶在移动出行领域的应用前景和主要困难。

他表示,做自动驾驶不是解决万能的问题,而是解决场景的问题。在移动出行方面,数据和运营网络两方面特别重要,数据能够更快迭代和更快上线,运营网络能够帮助搭建流量体系。这样的背景下,迭代不再是单一公司完成的使命,而是需要上游、下游再到政府政策等各个方面配合形成产业联盟。

实际上,自动驾驶产业化有很多难题,技术难题依然存在,对整个行业来讲都是很大的挑战。同时也要思考如何与产业配合,得到政府的支持,更好的做地方测试,更好的迭代数据和搭建运营。滴滴要做的事情就是使之平行的往前推进,逐步尝试探索一些可以解决的方式,将自动驾驶和运营服务推到一个可商业化的阶段。

滴滴自动驾驶公司的200多位中美两地研发工程师在研发全栈解决方案,已经在4个城市进行了相关路测。滴滴目前有海量的数据和算法支持,可以基于大量真实的大数据训练更精准的模型,这对自动驾驶商业化运营起到非常关键的作用。

在商业化运营规划方面,滴滴利用平台数据精准规划了优先上线场景,通过经营地图判断经济效益更大的地区,通过安全地图来判断安全事故多的地区,通过技术地图来看判断哪些场景更适合自动驾驶网约车落地。

未来,滴滴将实现依托网约车订单混合派单,根据路况、天气和路径决定派单模式,普通车辆和自动驾驶车辆同时为用户提供服务,把网约车运营体系的经验作为自动驾驶商业化运营中的优势。



腾讯自动驾驶总经理苏奎峰认为,自动驾驶的作用之一就是解放人在车上的时间,使用户可以获得更多的服务。在当下的阶段,我们希望通过自动驾驶技术的进步尽快把用户的双手释放出来。对于未来的自动驾驶,我们还有着更多的想象空间。

自动驾驶的终极目标,不光是运营移动的服务,还包括更好地连接服务,使出行达到一种无缝连接的状态。它的核心在于数字驱动,建立闭环的数据应用体系,是自动驾驶产品落地的关键。

腾讯这样的互联网公司,和传统的Tier 1的区别在于,更多希望能够给大家在平台上提供支持,而不是直接面对更多的竞争。

腾讯自动驾驶致力于为合作伙伴提供软件和服务层面的助力,向行业输出自动驾驶解决方案,以高精度地图平台、数据云平台和模拟仿真平台为基础支撑,充分理解用户需求,深入研究感知、决策、规划、定位等核心算法,以灵活可插拔的模块化方式为合作伙伴提供软件产品及服务, 联合出行产业链上下游合作伙伴,共同构建“生态车联网”,让更多用户需要的服务上车,助力车企的服务化转型,共同为让自动驾驶为普通大众带来舒适、安全、高效的出行体验。



博世汽车部件(苏州)有限公司车路协同项目总监臧昕认为,汽车行业正面临着巨大的变革,跨界交流与日俱增。未来出行趋势趋向于个性化、自动化、互联化、电气化。

随着自动驾驶将“人”从驾驶中剥离出来,将会进一步降低交通事故,提升交通安全。为了,构建更加安全的交通环境,自动驾驶必须进入“毫秒必争”的时代,低延时、高可靠是自动驾驶的前提。

目前,主流的自动驾驶是单车智能,不过随着自动驾驶车辆由L2级别向L3级别进化,系统的复杂程度造成的单车能耗对汽车同样是一个巨大的挑战,此时车路协同就变得尤为重要。

通过智能车路协同,可以高效的解决自动驾驶过程中红绿灯识别、盲区检测、高架桥三维定位等问题。车联网为车和路构造了一张大网,但是同时也带来了新的安全问题:如何应对黑客攻击、全球范围内的法律法规如何制定等都需要进一步探索。

智能网联现在是一个大的生态,需要不同行业的全球精英共同探索,找到可持续健康发展的商业模式,促进自动驾驶的产业化、商业化。

自动驾驶商业模式的探索



对于自动驾驶的落地,测试环节是必要而关键的。我国相关部委在2018年联合印发了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,目前以有北京、上海、苏州、无锡、长沙等多地制定了实施细则,并发放了两百多张测试牌照。

作为国内第一个智能网联汽车试点示范区的代表,上海国际汽车城副总工程师李霖介绍了上海国际汽车城智能网联汽车道路测试的总体进展。

上海于2018年3月1日率先发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行) 》,并于2019年9月进一步修订完善,赋予新的内容和场景,针对企业迫切的需求进行补充;率先构建测试标准体系,进一步推动长三角地区智能网联汽车道路测试工作的“互联、互通、互认、互信”;率先建立上海市智能网联汽车数据采集和监控平台;在国内率先开放测试路段,并对路段进行基础设施改造和智慧化改造,目前已分3批次开放79.7公里道路;率先发布示范应用管理办法,并为企业颁发示范应用测试牌照,同时推动东海大桥高速路段智能集卡的示范应用,探索并突破高速,快速路的开放测试。

在这个中韩汽车产业层次最高、规模最大、内容最专业、影响力最深远的汽车交流对话平台上,中韩两方专家学者以及各大企业代表纷纷发表了自己对未来自动驾驶技术方面的见解,从中我们不难看出,虽然目前中国的自动驾驶正在快速度发展,但还面临着种种艰难和险阻,中国汽车产业应该在自动驾驶汽车的核心技术研发以及商业模式创新下加强国际交流合作,互相借鉴,共同推进自动驾驶汽车的发展。