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预售8.98万元-11.68万元,吉利银河L6 EM-i刷新A级电混家轿极致体验
来源:汽车商业评论(石彩云)18年8月14日 13:59
新技术的到来往往伴随着恐慌,自动驾驶技术也不例外。
根据美国民调机构皮尤研究中心(Pew Research Center)的调查,美国人大部分都对自动驾驶汽车持怀疑态度。自动驾驶汽车最近接连发生的事故又加深了美国人的这种质疑。除此之外,很多人也担心自动驾驶技术的发展会取代人的工作。
推进变革
现在,很多公司都在争分夺秒地加速自动驾驶汽车的正式上路步伐。自动驾驶行业也因此为人们创造了很多新的工作。
根据美国在线招聘平台ZipRecruiter的数据,2018年1月份的招聘职位列表同比增长了27%。由于年初的招聘热,2017年第二季度到2018年期间,招聘信息的数量增长了250%。
事实证明,自动驾驶相关的初创公司也在不断扩张。2016年,Aurora还只有三个合伙人,现在,它已经成长为一个拥有多种设备的150人的公司。另外一个典型的例子就是Zoox,2014年,该公司只有4个人,现在它的员工已经增长到520人。这些公司都在快速地拓张,唯恐在未来几年落后于人。
一些大公司也开始加入自动驾驶行业。从2014年开始,特斯拉就一直在创建和完善autopilot自动驾驶系统。苹果和谷歌的母公司Alphabet也都在研发自己的自动驾驶平台。
传统的汽车公司也都在扩大自动驾驶方面的投资。福特最近宣布,到2023年之前,该公司将在自动驾驶汽车方面投资40亿美元。通用汽车也将投入1亿美元用于自动驾驶汽车。世界第一大汽车制造商丰田汽车也斥资28亿美元,在东京成立了一家自动驾驶研发公司。
直接受益人和受创者
根据美国商务部经济和统计管理局在2017年8月发布的报告,2015年美国约有1550万人从事驾驶相关的工作,约有380万人驾驶卡车和出租车之类的机动车辆。其中,卡车工人最容易受自动驾驶的影响,因为他们主要在高速公路上驾驶,更容易被自动驾驶系统所取代。
其余的1170万人主要从事邮递、消防、紧急救护的驾驶工作,他们更容易从自动驾驶技术的发展中获益。
根据经济和统计管理局的数据,从事机动车驾驶的大多数是男性和年龄稍大的群体,他们的教育层次和薪资相对于普通工人相对较低。但是,这些职位的薪资却是联邦规定的最低时薪7.25美元/小时的两倍以上,是没有受过高等教育薪资却能拿到不错工资的职位之一。
美国劳动统计局发布的2017年的数据显示,重型和牵引式挂车卡车司机的平均工资为20.42美元/小时,每年的平均工资为42480美元。美国社区调查显示,2016年美国平均家庭收入是57617美元/年。
高盛在2017年5月份发布的一份报告称,自动驾驶每年能取缔30万份驾驶类工作。但是,这一切并不会马上发生。在2025年到2030年之间,自动驾驶汽车的销量仅占20%。
美国非盈利无党派组织保障美国未来能源(Securing America's Future Energy) 的自动驾驶和出行创新副总裁阿米塔·宾努(Amitai Bin-Nun)表示,问题的关键在于自动驾驶汽车瓦解驾驶类工作的速度有多快。
他表示,驾驶类的工作不会一夜间消失,毕竟实现完全自动化还有很长一段路要走。由于自动驾驶汽车过去一段时间内的不断发展和转变,工作需求也出现了弹性。
未来的驾驶
宾努表示,短期内,很多驾驶技术的发展使自动驾驶更安全,为司机减轻压力。
ZipRecruiter的联合创始人和CEO伊恩·西格尔(Ian Siegel)表示,自动驾驶会大幅度取缔那些求职者们不感兴趣的工作,但也会创造很多高薪工作机会。
今年7月,美国的失业率降到了3.9%,卡车司机的数量也大幅缩减。很多公司在招聘这些费力的工作职位上都很困难。
未来,自动驾驶对失业率的影响不明显。保障美国未来能源组织6月份发布了经济学家埃里卡·格罗申(Erica Groshen)的评估报告。该报告显示,2045年到2055年之间,自动驾驶技术导致的失业率上升的比率在0.06到0.13之间浮动。
该报告还指出,新技术的产生对经济的影响更多的是积极影响。两个明显的例子就是互联网和州际高速公路系统。
新的工作机会
为更好地制造自动驾驶汽车,很多公司都在招聘工程师、技术人员、软件开发师、设计师。除了工程师以外,自动驾驶行业里扩张最明显的就是战略客户经理,这一职位扮演的主要角色就是销售业务。
随着自动驾驶汽车的发展,很多公司需要在虚拟环境里对软件进行测试,一些安全和测试相关的工作机会也不断增加。另外,汽车保养和物流类的工作也会持续增长。
根据ZipRecruiter的数据,排在前列的十大自动驾驶类工作分别为感应软件工程师、战略客户经理、现场服务技术人员、工业工程师、客户关系现场代表、现场自动化工程师、功能安全工程师、自动导航软件工程师、机器人工程师、和电气化工程师。
西格尔表示,随着自动驾驶汽车的普及,行业内的工作职位会变得更多,它会倾向于一些更熟练的、偏向技术型的人才。