5月17日，中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管委会发布了全国首批数据跨境场景化一般数据清单及清单配套操作指南。首批一般数据清单包含智能网联汽车、公募基金、生物医药3个领域。

其中，涉及智能网联汽车行业的数据包括：采购和库存等制造信息、汽车设计和测试等研发信息、售后服务信息以及二手车销售信息。

在上海自贸临港片区注册的企业，包括特斯拉在内，可以将被列入清单的数据转移到海外，而无需进一步的安全评估。

智能网联汽车相关数据的价值正在进一步释放。

无独有偶，此前一天，5月16日，四维图新与深圳数据交易所在深圳签署战略合作协议，双方将围绕智能网联汽车数据安全合规和全球化路径展开深入合作。

随着自动驾驶进入规模化发展阶段，车辆收集的海量数据是否合规，已跃升为决定自动驾驶技术发展上限的关键因素。数据合规已成为中国智能网联汽车的标配，而自动驾驶数据闭环正是当前产业的核心发展方向。

四维图新与深数所的合作，将助力于自动驾驶研发全场景闭环，加快自动驾驶数据价值释放。

自2022年8月国家自然资源部出台《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》之后，明确自动驾驶相关的道路数据采集需具备导航地图甲级测绘资质。

此外，按照国家《汽车数据安全管理若干规定》等法规要求，车外人脸及车牌等信息需进行脱敏处理。

既要满足数据安全合规要求，又需要海量场景数据快速迭代算法模型，同时还要兼顾成本控制，这给汽车行业带来极大挑战。

数据合规处理将帮助车企在安全合规与实现商业价值之间取得平衡，并形成真正安全的数据闭环。选择汽车合规专属云以及完整合规闭环方案成为有效路径。

四维图新有着20余年的数据处理与管理经验、技术积累，以及甲级测绘等多项国家资质，与各大云厂商合作打造了自动驾驶专属云，兼具数据合规以及数据闭环迭代全套能力。

它可为车企提供数据合规采集、地理信息脱敏、个人隐私脱敏、数据供给能力、数据合规托管和合规监管运维等全生命周期的数据合规服务，同时提供自动驾驶仿真测试服务、自动驾驶测试数据集、自动驾驶服务研发平台以及自动驾驶专属云平台搭建服务。

当前，四维图新合规闭环方案已在自动驾驶研发测试、量产迭代和智能网联汽车众源地图更新、车联网应用、全球化数据合规五大典型场景中得到应用，并得到数十家国内外车企的选择。

可以预见，未来三到五年，城市NOA仍将是智能驾驶市场的主战场，随之而来的数据合规闭环需求也将更加突出。

谁能在数据合规闭环领域具备专业的能力体系和丰厚的技术实践，谁就有可能成为推动自动驾驶行业发展的关键力量。