轻舟可过万重山。轻舟智航团队基于征程®5的 BEV “超融合”感知及行泊一体全栈方案即将全面大规模量产交付上车，成为NOA交付上车量领先的高阶智驾解决方案提供商。

轻舟智航联合创始人、CEO 于骞表示：“轻舟智航 NOA 交付上车量有望率先突破百万台，这将为我们带来工程化、商业化能力的极大的确定性。轻舟的AI大模型也将得益于大规模量产的赋能，通过高效的数据闭环，加速迈向端到端，拿到智驾竞争下半场的入场券。”

百万级NOA上车交付量，将成为智驾竞争的分水岭。谁能实现百万台NOA上车，谁就将拿到下一轮智驾竞赛的入场券。

轻舟智航基于对AI发展从以模型为中心（Model-centric AI）转变为以数据为中心（Data-centric AI）模式的前瞻判断，已在数据利用方面积累了先发优势。其不仅打通了从数据处理、标注、训练、大规模仿真到技术输出的高效率的数据闭环，还自主研发了多任务、多模态、自监督的车端AI大模型以及支持智能驾驶高效迭代的离线AI大模型，能够有效降低监督信息获取成本，实现高质量的数据标注、挖掘和利用，从而有力促进算法模型的飞速迭代。

在端到端模型联动优化领域，轻舟智航已从评价角度打通了感知到决策的整个链路。例如，轻舟在其入选机器学习和人工智能顶会 ICML 2023 的研究论文中，提出了一套考虑全局影响的感知模块输出结果理论分析和高效评测框架。该框架可以有效应用于端到端训练的神经网络决策规划模型设计，有助于从感知到预测决策的联动优化，打通端到端智能驾驶系统的“最后一公里”。论文链接https://arxiv.org/abs/2306.07276《》

随着轻舟NOA交付上车量呈规模式的快速增长，不仅将带来广泛的高价值问题的发掘和解决，助力其加速打磨更强的产品力，更将真正打通轻舟整个数据闭环链路，反哺大模型能力的提升，从而实现天花板级的技术迭代能力，在帮助车企更快且低成本的适应新城市、新场景的同时，更为感知决策一体化的端到端智能驾驶系统的技术创新和量产突破建立高效路径。