撰文 / 孟 为

编辑 / 张 南

设计 / 琚 佳

来源 / Bloomberg

在复仇者联盟的超级英雄宇宙中，钢铁侠托尼·斯塔克为自己打造了一个人工智能管家贾维斯（Just A Rather Very Intelligent System），帮助他管理企业，提供安全保障，并协助其他复仇者联盟成员打击邪恶。

在人类的现实宇宙中，新一代的人工智能产品也正在试图扮演类似的角色，组织和尽可能帮助人们的工作和生活。

按照设想，这些为大众服务的贾维斯产品与以前的数字助理相去甚远，后者仅仅会做一些基本的任务，如设置提醒和整理购物清单。

像苹果公司的Siri、谷歌的谷歌助理和亚马逊公司的Alexa目前都无法与现代大型语言模型系统（如ChatGPT）的能力相提并论，后者能够为查询提供复杂的答案并执行复杂的计算机任务。

这让Siri、Alexa这些语音助手正在面临着和空前的压力。

在此基础上，互联网公司现在的新竞赛是建立超级定制化的个人助理。

谷歌在班加罗尔的人工智能研究实验室负责人马尼什·古普塔（Manish Gupta）说，“智能个人助理的梦想比我们想象的更接近现实”。

在不久的将来，由LLM（大型语言模型）驱动的智能助理将计划你的整个假期，而不是再根据你提出的航班要求、预订酒店信息，以及选择餐饮等每一个增量进行步骤式的指示操作。

目前众多的初创公司也正在抓住这个机会，推出一系列人工智能的助手产品。比如，由Inflection AI打造Pi智能产品，被认为是一个中立的倾听者，帮助人们感受到倾听和陪伴。BeMyEyes是一个针对视力障碍者的个人助理。来自初创公司OthersideAI的智能助理，可以监控收件箱中的特定发件人，并在电子邮件到达时作出回应。

不久前，微软甚至推出了和贾维斯同名的AI项目。

这个AI模型名称为HuggingGPT的创新人工智能系统，在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域受到了极大的关注。它是一个集成了大型语言模型（LLM）和专家模型的框架，用于处理任何模式或领域中的复杂任务。

HuggingGPT由四个阶段组成：任务规划、模型选择、任务执行和响应生成。

在任务规划阶段，大型语言模型（LLM）解析用户请求，将其分解为多个任务，并根据其知识规划任务顺序和依赖关系。

在模型选择阶段，LLM根据HuggingFace中的模型描述，将解析后的任务分配给专家模型。

在任务执行阶段，专家模型在推理端点上执行分配的任务，并将执行信息和推理结果记录到LLM。

最后，在响应生成阶段，LLM总结执行过程日志和推理结果，并将摘要返回给用户。此工作流允许HuggingGPT处理任何模式或域中的复杂任务，使其成为各种应用程序的通用工具。

无论是HuggingGPT，还是ChatGPT，它们的目标都是希望像钢铁侠的贾维斯所展示的那样，打造一个好的助手，知道什么时候应该主动出击，学会如何在不需要人们细致入微的指令去解决问题。

亚马逊首席执行官安迪·贾西最近也暗示，他的公司打算让Alexa成为终极个人助理。这需要在目前的基础上进行大的升级，并将面临来自谷歌、Meta Platforms Inc.、微软和OpenAI的激烈竞争。

尽管关于人工智能在敏感个人信息披露、道德伦理上还有很多的问题需要解决，但毫无疑问地是，全世界的公司都在争先恐后地试图将钢铁侠的贾维克变为现实。

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