9月20日晚，英伟达在2022秋季GTC大会上新款智能汽车芯片Thor，其内部拥有770亿个晶体管，可实现2000TOPS的AI算力。

近两年，英伟达在中高端自动驾驶芯片市场一骑绝尘，蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达单颗算力254TOPS的Orin自动驾驶芯片，安装数量从1颗到4颗不等。同时，英伟达也积极研发下一代的产品，以保持自己在智能汽车领域的领先位置。

2021年春天，英伟达发布了Atlan，单颗AI算力达到1000TOPS。令人惊奇的是，原本计划在2024/2025年量产，可惜Atlan还未量产，就直接被更新更强的Thor雷神所取代，单颗芯片的算力几乎是Orin的8倍，达到了骇人的2000TOPS，浮点算力达2000 TFLOPS。

按照英伟达皮衣教主黄仁勋的说法，这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，可以让车辆所有的显示器、传感器等都连接到单一芯片上，同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力，在车载操作系统中，有对车上所有功能的控制以及不同场景下的联动，也有连接车辆软件层和执行机构的“骨架”；在智能座舱方面，则包含仪表盘、娱乐影音、语音识别交互等等。

也就是说，Thor并不仅仅是为了刷新自动驾驶芯片算力的“天花板”，而是要把车上所有计算需求都包圆了，为将来的计算结构奠定先发优势。英伟达希望，Thor芯片用一台可以完成所有工作的计算机，取代目前汽车内的单独计算机，利用具有广泛隔离（包括 MIG）的功能安全设计技术来防止单独的任务相互干扰。

Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。

Thor可以将其2000TOPS全部用于自动驾驶工作流，也可以分配使用，将一部分用于智能座舱，一部分用于辅助驾驶，可以在各种不同AI任务间随意分配。Thor不仅仅是Orin X自动驾驶芯片的升级版，同时还可以替代高通8155、8295等座舱芯片的工作，大大简化了汽车制造的复杂程序。

"如果我们看一下今天的汽车，高级驾驶辅助系统、停车、驾驶员监控、摄像镜、数字仪表盘和信息娱乐系统都是分布在整个汽车中的不同计算机，"英伟达的汽车副总裁丹尼-夏皮罗在周一的新闻发布会上说。"在2025年，这些功能将不再是独立的计算机。相反，Drive Thor将使制造商能够有效地将这些功能整合到一个系统中，降低整体系统成本"。

看样子，英伟达要通吃车内所有计算需求，其野心之大，可略见一斑。

当下，汽车电子电气架构从分布式向集中式演进已成大势所趋，分布式架构下的几百上千个低算力MCU无法满足智能汽车的需求，目前已经开始被大算力域控制器所替代。

Thor芯片的出现实现了车辆功能的整合，不仅降低了成本，还解决了因智能化而带来的冗长线束的困扰，让车身重量减轻。

据黄仁勋介绍，Thor之所以能有如此超强性能，根源在于，其分别对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级，可以同时支持ADAS系统和IVI系统。

Grace是英伟达基于ARM架构的AI专用服务器CPU，也是英伟达在CPU领域的首款产品，具有非常好的单线程性能。Grace走的是和GPU向结合的道路，适用于AI 和高性能计算工作。使用第四代NVIDIA NVLink互联技术与GPU相融合后，可以处理超过1万亿参数的AI模型训练任务。

Hopper是英伟达最新的GPU架构之一，提供了强大的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，将传统 GPU 计算引擎集中在神经网络转换器模型上，并将DGX系统扩展为能够在机器学习训练中支持数万亿个参数。

而Ada Lovelace是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，流式多处理器具有高达83TFLOPS 的着色器能力，吞吐量超过上一代产品2倍，将有助于车载计算资源的集中化，可以降低成本数百美元。

在此次发布会上，NVIDIA还推出了NVLinkC2C技术，该技术可以同时连接两个Thor芯片，让它们成为单一操作系统的单片平台，以提供更卓越的算力冗余和设计灵活性。

与Thor配套的，还有自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台——NVIDIA DRIVE。在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。

在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。

在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。

极氪将是第一个尝试Thor的汽车厂商。据夏皮罗称，这家由吉利控股的中国新能源电动车创业公司表示，将从2025年开始在其下一代汽车中使用这种先进的芯片。从2025年量产节点看，Thor将采用成熟架构和工艺，完全符合车规芯片对可靠性的要求和行业惯例。

极氪首席执行官安聪慧说：“极氪用户需要一种包括最新技术和安全功能的豪华体验。英伟达 DRIVE Thor将支持我们的使命，提供尖端技术，满足客户的需求，并确保极氪始终处于未来创新的前沿。”