大众或将关闭德国工厂
来源：汽车商业评论（张鸥）22年7月20日 10:05
来源：Fortune
作者：Jeremy Kahn
题图：MICHAEL MACOR—THE SAN FRANCISCO CHRONICLE/GETTY IMAGES
2022年7月，人工智能领域最大的新闻无疑是特斯拉AI和Autopilot负责人安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）的意外辞职。
虽然卡帕斯可能不是一个家喻户晓的名字，但这位35岁的科学家在特斯拉内部是个大人物。他负责监督人工智能部门，也是特斯拉引以为豪的自动驾驶项目的公众代言人。
马斯克于2017年挖走了这位人工智能研究公司OpenAI的创始成员，他成为实现马斯克最雄心勃勃的两个承诺（完全自动驾驶汽车和人形机器人）中不可或缺的一员。
这位毕业于斯坦福大学、拥有计算机科学博士学位的人说起话来像是一个典型的知识分子，热衷于训练深度神经网络（一种计算机大脑），而不是与商业相关的世俗问题。
卡帕斯没有对他在推特上宣布的离职做出解释，对于接下来的工作也还没有具体计划。虽然他的离职不一定是特斯拉人工智能部门出现重大问题的迹象，但是对于任何一个相关未来项目的近期前景来说，也绝不是好兆头。
特斯拉人工智能部门核心人物的出走也提醒了我们：注意人工智能领域炒作背后的现实。
自动驾驶技术需要复杂的决策和感知能力，是衡量人工智能是否即将等同于或超过人类能力的一个有用的代理服务。若干年来，随着人工智能研究人员征服了一个又一个里程碑，自动驾驶汽车似乎即将成为一项主流技术。
2019年，马斯克宣称，特斯拉将在一年内有100万辆robotaxi在街上行驶——这并没有实现。
尽管其他的专门自动驾驶技术公司已经在凤凰城或旧金山等城市提供完全自主的robotaxi，但不少专家认为，自动驾驶车队距离对大多数城市的交通产生重大影响还需要很多年。
问题是，驾驶是一项比大多数人工智能工程师想象的要困难得多的任务。
道路上有太多的事情可能发生。即使是在高速公路有良好标记的国家，预测和训练人工智能应对各种可能的情况都是一个巨大的挑战，更不要说世界上很多地方看起来更像印度——汽车、摩托车、人力车、驴车甚至大象都聚集在一起，形成混乱的碰碰车场地。
人类司机每天都能成功驾驭这种情况，但这种环境远远超出了今天人工智能技术所能处理的范围。
除此之外，自动驾驶汽车使用的先进传感器和基于人工智能的计算机视觉系统在雨天、雾天和雪天也难以应付。这就是为什么Cruise和Waymo在亚利桑那州和加利福尼亚州等阳光充足的地方测试他们的robotaxi（两家公司都被要求在旧金山出现大雨或大雾时暂停运营）。
无论是传统的汽车公司，如通用汽车承诺在2025年之前销售自动驾驶汽车，还是科技公司，如苹果公司近十年来一直试图开发自动驾驶汽车，都还没能弄清楚这一切。
由通用汽车支持的自动驾驶汽车公司Cruise还于6月底在旧金山造成了严重交通堵塞。至少有十几辆Cruise的自动驾驶雪佛兰Bolts被发现堵在Gough街和Fulton街的十字路口长达几个小时。
人形机器人，如马斯克承诺在9月推出的“Optimus”机器人，是另一个抓住了技术专家想象力的科幻主打产品。
诚然，现在市面上所有的创新消费小玩意儿（从无人机到AR眼镜）确实说明了“机器人”这个概念看起来并不是那么遥不可及。但是，创造一个可以在家里做一系列事情的机器人，在某些方面是一个比自动驾驶更艰巨的问题。
即使是普通的公寓，也有不同种类的家具和地板表面需要导航，还有从宠物到幼儿的不可预测状况，以及大量可能的任务需要学习，复杂性能够快速超过今天大多数最先进的人工智能系统的能力。
并不是说机器人技术没有取得快速进展，只不过最有能力的机器人目前仍然专门用于某种特定任务，如：捡起物体；在仓库里移动东西。
虽然马斯克有可能在9月给世界带来惊喜——他承诺将展示擎天柱原型，但是众所周知，他习惯于夸下海口，他从2014年开始每年都在说实现全自动驾驶只需要再等一年。
目前，无论是自动驾驶汽车还是移动机器人，都有一系列的法律和监管问题需要被理解和解决。美国国家公路交通安全管理局对涉及特斯拉自动驾驶技术的车祸的调查，只是对未来审查的一个小预演。
与前几十年相比，我们确实正生活在人工智能的黄金时代。因此，卡帕斯接下来会做什么，相信整个行业都在翘首以盼。但是，请淡定，我们距离期望中的未来还有段不小的距离。
