1965年，英特尔创始人之一戈登·摩尔提出了摩尔定律，预测集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过24个月便会增加一倍。

而在摩尔定律放缓的当下，英伟达（NVIDIA）创始人黄仁勋（Jensen Huang）提出了预测GPU将推动AI性能实现逐年翻倍的“黄氏定律 (Huang’s Law)”。

2020年12月15日，英伟达（NVIDIA）2020年全球GPU技术峰会的中国站——GTC China大会线上如期举行，从不同维度验证着“黄氏定律”。

与以往不同的是，整场活动并没有释放出新的产品，而是在强调技术研究和落地进展。发表主题演讲的也不是以往的“黑皮教主”黄仁勋，而换成了英伟达首席科学家Bill Dally。

NVIDIA首席科学家Bill Dally

Dally于2009年加入英伟达，此前他担任斯坦福大学计算机科学系主任，致力于数据科学、人工智能和图形学的研究，拥有120多项专利。他目前领导着英伟达一个200多人的科学研究团队。

他在主题演讲中介绍了英伟达各类AI研究的最新进展，并分享了其研究实验室正在进行的关于AI推理、硅光子学及GPU集群加速的三项最新研究。

他以此三项研究为例，讲述了自己带领的200人的研究团队如何成功实现“黄氏定律 (Huang’s Law)”。他表示：“如果我们真想提高计算机性能，黄氏定律就是一项重要指标，且在可预见的未来都将一直适用。”

除了上述三项研究外，Dally还在演讲中谈到英伟达针对医疗健康、实时光线追踪、无人驾驶汽车、机器人等众多行业打造的平台，并首次公开展示了英伟达对话式AI框架Jarvis与GauGAN的组合。

在Bill Dally主题演讲后，来自英伟达的5位资深专家分别介绍了在AI、数据科学和医疗健康领域的多项突破性技术如何在中国的具体应用。

在介绍自动驾驶技术时，Dally指出，自动驾驶的复杂程度不言而喻，其涉及到传感器、摄像头、雷达、激光雷达、实时计算等多种类型的技术。在实际应用中，还需要预测其他汽车、行人以及周围交通参与者的行为。

于是，英伟达选择利用AI，打造GPU控制的自动驾驶汽车。

首先，通过各种传感器，包括摄像头、雷达、激光雷达、超声波设备生成大量带标记数据的数据集，然后接受所有的数据并进行筛选。从海量数据中，进行归纳总结，形成代表各种道路情况的模型，对系统进行训练。

在将这些模型部署到汽车之前，需要通过硬件在环的仿真模拟进行测试。实际的AI硬件会模拟合成看到的信息，包括摄像头生成的合成视频流，激光雷达生成的合成激光雷达数据等，然后需要验证这些模型在仿真时是否正常工作。

 针对此种情况，英伟达采用了专为边缘计算打造的基于Ampere架构的各种产品和解决方案。

 如果汽车上只需要ADAS（高级驾驶辅助）功能，英伟达会使用嵌入式芯片来处理该任务，这种芯片基于Orin Ampere架构，可提供10TOPS运算能力，耗能仅为5瓦。

 对于L2自动驾驶，英伟达则会用能耗45瓦、200TOPS的Orin AGX来处理该工作。

对于算力需求更高的L5自动驾驶，英伟达会用一对Orin和一对A100组成的系统，算力高达2000TOPS，功耗为800瓦，以提供足够的冗余算力，如果一部分系统失效，另一部分系统可以继续工作处理传感器信号，至少确保在安全停车前汽车的驾驶是安全的。

除了载人的自动驾驶汽车，英伟达还和京东物流正在合作将智能快递推向整个物流行业，利用AI彻底改变物流运输的方式。智能配送不仅能够帮助企业降低人力成本，还可以释放更多物流劳动力，大幅提升配送效率。

京东物流在常熟投入运营的智能快递车共有5种车型，每辆车搭载了2个 ，可满足不同场景的配送需求。其中最大的一款车箱载货空间达2立方米，单次出发可以配送500单以上。

通过搭载Jetson AGX Xavier，并配备高分辨率摄像头以及激光雷达，JDL京东物流智能快递车可实时识别行人、车辆和交通信号灯等物体，并根据所处环境规划驾驶路线，确保交通安全。

智能快递车由于体型较小，通常被看作机器人，而非“汽车”。但实际上，智能快递车传感、定位和路径规划所需的处理量，与大型无人驾驶车辆无异。

英伟达Jetson AGX Xavier能够提供32 TOPS的算力，尺寸为100 x 87 mm，仅为大型工作站的十分之一，然而却提供了与大型工作站相当的优越性能。如此小巧的尺寸使其十分适合配送和物流机器人、工厂系统和大型工业 UAV 等。

在今年GTC 中国线上大会期间，英伟达还组织了初创企业展示活动，这项活动旨在通过全国范围内的项目征集、线上海选、各区域晋级展示、项目路演、技术交流沙龙和半程及最终线上展示等，挖掘中国人工智能优秀项目及人才。

经过40家投资机构及产业代表的参评及网络投票，从报名的100余家企业里脱颖而出的12家初创企业，进入了最终展示环节。

在自动驾驶汽车领域，踏歌智行借助英伟达Jetson TX2i及Jetson AGX Xavier计算平台，妥善解决矿区工作中由高粉尘、道路边界模糊等工况环境导致的感知痛点问题；宏景智驾在其L3+高级别自动化辅助驾驶系统中采用英伟达Xavier GPU，加速了探索智能驾驶的新路径。

英伟达的初创加速计划可在产品开发、原型设计和部署的关键阶段助力初创企业发展。每家成员企业都能够持续获得为其量身定做的助力权益，这为初创企业的发展提供了基本工具。